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山西多举措做好春节期间农民工返乡返岗保障工作******

　　中新网太原1月12日电 (杨静)记者12日从山西省人社厅获悉，该厅联合山西省民政厅、山西省交通厅、山西省总工会下发《关于进一步做好春节期间农民工返乡返岗保障工作的通知》(以下简称《通知》)，多举措为农民工提供服务，让农民工安心过年，助力企业复工复产。

　　对春节期间留岗留工人员，用人单位要严格执行法定节假日、休息日加班工资规定，按职工本人工资标准的300%、200%支付工资报酬，各级劳动保障监察机构对拒不支付的要依法查处。对外卖、快递、网约车等平台企业从业人员劳动权益要及时保障，确保新就业形态劳动者工资报酬春节前兑付到位。

　　对春节期间发生工伤的，各级人社部门要建立“快理快赔快付”应急响应机制，对参加工伤保险的要及时按规定支付相关待遇，对未参加工伤保险的要督促用工单位尽快赔付等。

　　各户外劳动者爱心驿站要为有需要的农民工提供“累能歇脚、渴能喝水、饭能加热、伤可用药”等暖心服务；支持企业在春节期间对留岗职工开展职业技能培训，人社部门根据参加培训人数，按每人300元的标准给予企业职业技能培训补贴。

　　在服务保障方面，确保农民工返乡返岗有序畅通。对有集中返乡返岗需求的农民工提供“点对点”服务。乡镇(街道)就业服务站要公布联系方式，组织专人对有需求的农民工及时提供帮助。省外务工人员服务工作站要为有需求的晋籍务工人员提供返乡服务和困难帮扶。

　　同时，要拓宽帮扶渠道，确保农民工就业服务应享尽享。各级公共就业服务机构要提供线上线下专场招聘服务，开展家政进社区等活动，为有就业意愿的农民工至少提供一次职业介绍服务。

　　各级零工市场要及时发布各类零工信息，对寻求零工的困难农民工提供帮扶，协调解决食宿等基本生活困难；鼓励各级劳务品牌、省校合作基地等积极承担社会责任，发挥示范带头作用，对有需求的农民工提供岗位推荐、组织输出等服务，协助做好农民工返乡返岗服务保障工作等。

　　在欠薪治理方面，确保农民工及时足额拿到工资。对发现农民工工资未按时足额支付以及农民工投诉举报的欠薪线索，要当日启动调查、三日内解决，支付确有困难的要及时动用工资保证金或应急周转金先行垫付。

　　同时，对未按期解决的严肃实施约谈问责，对欠薪企业从严从重处罚。春节前实行每日调度报告，确保欠薪问题动态清零。

　　此外，《通知》要求，各级人社部门要积极协调财政、银行等部门，确保全省企业职工和城乡居民养老保险待遇在1月16日前全部足额发放到位，工伤保险、失业保险待遇在春节前发放到位。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）